DigUp
数据快照（2026-10-15）
| 事实 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| 模型 | EmbeddingGemma 2 · 约 740M 参数 · 约 865 MB Q8（llama.cpp） | Google AI · DigUp README |
| 向量空间 | 共享 768 维多模态空间 | Google AI · DigUp README |
| Mac / Win·Linux | 0.6.1 · 0.7.0-beta.1 | GitHub Releases |
| Stars / forks | 约 3,768 / 254 | GitHub API |
痛点 → DigUp 流程 → 提示
| 痛点 | DigUp + EmbeddingGemma 2 做法 | 提示 |
|---|---|---|
| 多版草稿里找赔偿条款 | 索引案件 PDF；语义查询 | 跳页 + 定义术语关键词加权 |
| 现场勘验照片 | 图像嵌入 | 按画面搜 |
| 笔录/录音中的某段 | 30 秒音频窗 | 跳到对话附近 |
| 保密材料顾虑 | 本地优先；无 DigUp 账号 | 只索引你选的文件夹；阅读 README 隐私 |
分步清单
- 确认所内 IT 允许本机 AI 索引；模型约 865 MB 后 DigUp 留在设备上。
- 只索引你管控的案件夹；排除云占位。
- 用白话搜条款意图；同时粘贴精确定义术语。
- 引用前在 PDF 阅读器核对命中。
- 模型/运行时事实见 EmbeddingGemma 2 专页。
为什么这里需要 EmbeddingGemma 2
Google 的 EmbeddingGemma 2（约 740M，统一 768 维多模态空间）正是 DigUp 经 llama.cpp 运行的模型（约 865 MB Q8 包）。一次查询可排序图片、PDF 页、音频窗、视频帧与可选代码——见本机多模态指南与模型页。digup.run 非 Google 官方。
下载与安装
- Mac DMG 0.6.1 · Mac 安装
- Windows 0.7.0-beta.1 · Windows 安装
- Linux .deb / AppImage · Linux 安装
- 常见问题 · 模型大小 / Use Files…