概览 · 本地语义搜索

DigUp 是什么?

DigUp 是本地优先的多模态语义文件搜索桌面应用。你选择文件夹;它用 EmbeddingGemma 2 嵌入其中内容(照片、PDF 页、文档、音频窗、视频帧、可选代码),再按含义搜索——覆盖 Mac、Windows 与 Linux。

图片PDF / 文档音频视频代码(可选)本机

真实 DigUp 界面Windows 搜索界面:侧栏按 VIDEO / IMAGES / AUDIO / DOCUMENTS 分组,右侧预览命中内容 — 取自 DigUp demo.gif。
「a dog on the beach」的多模态结果列表。

一句话

说出你记得的文件内容;DigUp 在本机共享嵌入空间中排序匹配——无账号、无云端文件索引。

能搜什么(模态)

模态DigUp 索引什么打开到
照片 / 图片视觉内容(Mac 上截图/扫描页还可 OCR 文字)文件
PDF按页语义 + 文本;扫描 PDF 在 Mac 上 OCR(0.6.1+)页码
文档txt、md、rtf、docx、odt、html;.doc 主要 Mac文件 / 段落
音频约 30 秒窗口进入共享向量空间时间戳
视频按描述的帧 / 瞬间时间戳
代码(可选)设置中开启;查询加 code: 前缀行号

Win/Linux 测试版(0.7.0-beta.1)尚无截图 OCR;该 beta 跳过旧 .doc、RAW、SVG——见 Windows / Linux 指南。

工作原理(高层)

  1. 你选文件夹 — 不会自动扫整盘;未本地下载的云占位符(iCloud/OneDrive)会跳过。
  2. 提取 → 嵌入 — 内容变成图/文/声块;EmbeddingGemma 2 经 llama.cpp 本机运行(首次约 865 MB)。
  3. SQLite 索引 — 向量 + 精确词加权(发票号、错误码、人名)。
  4. 搜索 — 查询文本嵌入;近邻 + 关键词权重;快捷键从任意应用打开面板。

模型细节:DigUp 如何使用 EmbeddingGemma 2。

按平台的要求

平台版本(2026-10-15)硬件 / 系统状态
Mac0.6.1Apple Silicon,macOS 14+稳定
Windows0.7.0-beta.164 位 Windows 10/11测试版
Linux0.7.0-beta.1amd64;.deb 或 AppImage测试版

GitHub stars 约 3,716(2026-10-15)— 实时数字请看 仓库。

DigUp 不是什么