DigUp
数据快照（2026-10-15）
| 事实 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| 模型 | EmbeddingGemma 2 · 约 740M 参数 · 约 865 MB Q8（llama.cpp） | Google AI · DigUp README |
| 向量空间 | 共享 768 维多模态空间 | Google AI · DigUp README |
| Mac / Win·Linux | 0.6.1 · 0.7.0-beta.1 | GitHub Releases |
| Stars / forks | 约 3,768 / 254 | GitHub API |
痛点 → DigUp 流程 → 提示
| 痛点 | DigUp + EmbeddingGemma 2 做法 | 提示 |
|---|---|---|
| 远程办公条款在哪 | 制度 PDF 语义搜 | 打开到页 |
| 入职视频某一章 | 视频 + 音频嵌入 | 跳到主题附近 |
| 签字录用扫描照片 | 图像 + OCR（Mac） | 按版式/文字找 |
| 保密 | 仅本地所选文件夹 | 排除私人盘；阅读隐私 FAQ |
分步清单
- 与 IT 协调；选定文件夹在约 865 MB 模型后索引。
- 含 PII 的目录范围尽量收紧。
- 用员工常问的制度措辞搜索。
- 错峰安排索引。
- 可把 digup.run FAQ 当社区帮助——并说明非官方关联。
为什么这里需要 EmbeddingGemma 2
Google 的 EmbeddingGemma 2（约 740M，统一 768 维多模态空间）正是 DigUp 经 llama.cpp 运行的模型（约 865 MB Q8 包）。一次查询可排序图片、PDF 页、音频窗、视频帧与可选代码——见本机多模态指南与模型页。digup.run 非 Google 官方。
下载与安装
- Mac DMG 0.6.1 · Mac 安装
- Windows 0.7.0-beta.1 · Windows 安装
- Linux .deb / AppImage · Linux 安装
- 常见问题 · 模型大小 / Use Files…